你知道什么/涉及复杂的计算和巨大的电力需求
作者：365bet亚洲体育日期：2025/10/13 浏览：
图：到2030年，AI数据中心的电力需求预算将增长1.65倍。如果从功能上区分，传统数据中心主要支持通用计算和存储中心，而人工智能（AI）数据中心则负责计算AI计算和复杂AI的大规模复杂工作。因此，AI数据中心主要利用AI领先的计算架构来提供AI应用所需的计算服务、数据服务和算法服务。由于运营的差异，传统的硬件要求和AI数据中心也不同。传统数据中心主要以CPU（中央处理单元）为核心，高效处理串行操作和庞半工作。 AI数据中心使用大量GPU（图形处理单元）和TPU（张量处理单元）等AI专用加速器。 GPU/TPU对供电、散热、网络等也有更高的要求d 其他基础设施。在供电方面，普通数据中心每个机柜的功率为10至15kw。为了应对GPU的电力需求，AI数据中心通常从40kw起步。因此，如果按照普通的数据中心来规划，电力通常是难以承受的。加工量大，交货速度要求高。其次，在网络方面，一般数据中心节点的网络通常为10GB，而AI数据中心则要求更快的交付速度（分布式计算、共享更多数据交付），通信网络节点通常为40至100GB。事实上，AI数据中心可以说是一个以目标为中心的建设，可以为整个AI生命周期提供必要的基础设施，包括复杂的训练模型和现实世界应用的扩展。 上一篇：澳大利亚必和必拓将取消铁矿石人民币贸易 中国
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