Yuanjing对中国计算强度发展的对比的预测/分析（
作者：bet356在线官方网站日期：2025/10/02 浏览：
照片：中国和美国是全球计算领域的两个主要力量。比赛中两国之间的合作将有助于改善工业生态。作为数字经济过程中劳动力的主要因素，计算的力量已成为衡量该国科学和技术实力和全面竞争的关键指标。目前，中国和美国作为全球计算能力力量的两个主要力量，在计算电源中心的建设和开发方面表现出“美国导致现有的利益，中国加速和赶上的竞争模式”。 （上一篇文章已发表在10月1日的B4中）该机构的政策和环境系统为开发计算功率中心提供了降低的支持。中国和美国具有不同的战略定位，政策工具和实施效果。美国已经采用了“战略领导力 +市场优势”发展模型。 2025年，特朗普政府启动了《星际之门》计划，该计划在软银，Oracle，OpenAI和其他公司共同赚了5000亿美元，以在四年内生产计算基础设施；同时，它投资了527亿美元，通过《芯片法》补贴当地制造业，并加强出口控制，从而使中国从获得先进的技术中加强。法规级别将实施“轻触式监督”，消除对AI产品（人工智能）的安全审查，并建立“沙盒法规”。 Matapos的政策松动，硅谷风险投资将立即建立50亿美元的AI特别基金来刺激市场现代化。中国实施了“高层设计 +政府促进”的发展道路。使用“ East Digital和West计算”项目作为主要项目，我们投资了3万亿元来产生八个h瑞银的计算能力，快速整合资源并通过行政力量扩大规模。法规的水平强调了安全性和控制能力。 “管理生成人工智能服务的临时步骤”需要查看内容安全性和真实名称安全系统。到2024年底，已注册了302个生成AI服务。但是，存在一些问题，例如双重建设和浪费Masunshine来实施该政策，一些项目与市场需求分开，未能发展有效的生产能力。在国际合作与联盟技术的建设方面，美国通过诸如“芯片四方联盟”之类的机制结合了全球资源，该机制导致了全球AI项目的42％的全球开放源，从而形成了对技术和共同垄断的封锁和共同的垄断。中国面临“脱钩和链断破裂”的风险，开放资源没有声音生态系统和全球配方标准的范围，因此很难有效地包括全球变化的来源。这两个国家的主要挑战：中国的发展不平衡，在美国的投资进入了泡沫。在中国方面，Punaahin技术的“瓶颈”问题是众所周知的：高端芯片高度依赖进口，诸如NVIDIA H100之类的先进产品受到出口控制的约束，而国内Astron和Cambrian Chips在过程技术的产生（7nm vs 3nm）和性能方面存在差异。深层学习框架对全球化没有足够的影响，桨式社区活动继续下降，而非杰克连锁店为开发人员带来了高昂的移动成本。已经捕获了诸如光电子和液体冷却之类的支持技术的工业化。 6英寸INP衬底的产量小于50％，液体冷却的渗透性仅为20％，因此很难to支持计算强度的大量扩展。资源和使用分配的效率很低：尽管“东数字挖掘和西部计算”的项目促进了跨区域调度计算强度的调度，但该地区的不均匀发展导致了东部地区和西部地区的“计算功率短缺”的统一性，以及中央区域的懒惰和较少的小屋的列表速率是不到65％的。计算电源和需求不匹配的供应方面是根据主要满足业务知识的高水平构建和计算率的高水平计算的。是由美国领导的，而中国的成本仅为24％，这使得吸引全球开发商参与其中很难。行业，学者和研究之间的协调不足，大学的科学研究与企业的需求脱节，AI专利的转化率较低，157万PATENTS无法有效地转换为行业竞争。国际合作受到限制，面临着技术封锁和共同的否认，很难包括在全球计算能力生态系统中。政策与市场之间的协调不足：行政管理驱动的项目往往会增加一倍，一些计算功率中心与市场需求甚至“数据房地产”分开。在监管政策中，有一种“一定大小的 - 所有”现象，可能严格进行预研究，高度测试变化和错误成本，从而阻止了中小型企业的活力。绿色权力政策是不完整的，跨区域绿色贸易的机制听起来不清，导致难以提高45％的绿色权力使用率。在美国，投资泡沫和资源不匹配的风险：美国技术公司遵循“奇迹”和资本E的方法Xpenditures在2024年达到2580亿美元，进一步超过了实际需求增长率。法律对规模的边际影响（对经济规模的影响）减少了，导致无能为力计算的风险增加。关税战争进一步加剧了危险。筹码的Exporration Controlst不仅限制了中国市场，而且导致了美国公司的规模影响损失，Nvidia等公司面临增长收入的压力。基础设施和成本压力的区域不平衡：尽管超级计算中心，边际计算的基础设施不足，并且农村地区与僻静的计算强度的强度已扩大。数据中心的建设成本很高，土地价格和能源的上涨导致中小型企业的入境门槛增加。过度集中的市场已将风险推向了垄断。像亚马逊这样的顶级公司D Microsoft占高端计算资源的70％以上。对技术和变化的惯性的期望：对Nvidia芯片生态系统的依赖导致芯片设计领域变化的动机不足，这使得像AMD这样的公司难以发展有效的竞争。计算的丰富力量使美国公司缺乏优化工程的动力。 Deptseek等中国公司为MOE架构和混合精度培训的工程变化带来了多种利益。政策政策和联盟裂痕：尽管“脱钩和破坏”政策阻止了中国在短期内的发展，但长期以来，它已导致全球工业连锁店的细分和美国公司失去了中国的大市场。技术联盟内的冲突已经出现。欧洲，日本和韩国等盟友在提供计算资源和TE的方面与美国有所不同Chnical标准，很难建立统一的阵线。瓶颈道路的突破：中国建立了一个独立的系统，美国放松了法规。就中国而言，它建立了一个具有技术独立和受控的系统：专注于GPU和DPU等核心芯片，通过Chiplet技术减少对先进过程的依赖，并促进Huawei Ascend和Cambrian等国内芯片的性能。加强对框架深入研究的生态构建，支持开发平台（例如Paddlepaddle和Megvii Tianyuan）的开源来源，并吸引全球开发人员参与。加速切割技术的工业化，例如液体冷却和光子的计算，其目的是液体冷却在2027年的渗透性超过50％，INPANG产量率的底物增加了80％。我优化提供计算来源的效率：与CO建立一个全国性的国家mputing Power Schedule平台，“ East和West Computing”中心之间的开放数据障碍，并通过智能算法实现准确的匹配计算能力。促进从基本服务到解决方案的计算电力供应的升级，培养专门用于工业应用的计算服务提供商，并打开“最后一英里”。 Pilot the computing power trading market and improve resource use through market -focused mechanisms, with target average use rateComputing strength exceeds 70% in 2026. Improve the policy and market coordination mechanism: Establish an AI Innovation Supervision Sandbox, pilot the "Record + Post-Supervision" model in other region-Hong Kong-Macao Larger Baya, Zhongguancun and other regions that reduce changes to more varying costs Larger changes in the低风险应用成本变化和变化变化的成本。建立跨部门协调机制，以防止双重构造并促进DEEP密封计算功率中心在工业需求中。改善绿色电力的支持政策，建立国家绿色电气贸易市场，并旨在超过2028年数据中心绿色电脑使用的70％。在美国，平衡投资规模和实际需求：放弃“规模理论”，这促进了促进计算能力在改善方案效应的效果和范围效应的效果和范围效应的效果和范围效应的效果，并促进了新的范围，并促进了范围的效果，并促进了对新的效果的效果。放松不合理的出口控制，恢复平稳的全球芯片供应链，通过规模经济降低成本，并减轻泡沫风险。填补基础设施和生态的缺点：增加对边际计算能力的投资，减少该地区的电力差距，并支持中小型企业，以通过补贴政策参与计算电力服务。打破顶级MGBU的垄断善意，在市场上培养各种生物，并增强行业的兴奋。加强与盟友的技术合作，在开放的生态来源和标准配方中产生联合力量，并防止工业链的破坏。加强现代技术的兴奋：通过政策指南促进筹码设计领域的竞争，并避免在单一业务中过度希望。鼓励改变工程和计算能力的优化，从中国公司在MOE架构和其他领域的经验中学习，并形成“规模 +效率”双轮驱动模型。结论：竞争合作促进了工业发展。中国与美国计算能力中心之间的竞争表明，“领导高端生态的美国模式，中国加速了捕捞量的规模”。美国仍然对芯片技术，软件EC有系统的好处OLOGOL，能源效率管理和其他领域。依靠市场整合能力和全球资源，在短期内难以超越；中国在智能计算功率量表和绿色技术应用领域取得了当地的突破，并具有政策实施，市场潜力和创新工程，这表明了强大的动力。两国计算能力中心的开发面临瓶颈结构：中国受到基本技术和不完善的生态的限制，而美国则被投资泡沫和愿景政策所困。未来竞争的重点是三个维度：一个是技术的独立和受控能力，尤其是芯片和框架的崩溃；第二个是使用计算强度的效率，从“比例扩展”转变为“释放值”；第三个是开放且协调的生态状况，如果包含在内可以构建Sive全球创新。计算功率竞争不是“零和游戏”，而是现代技术和生态协调的竞争。中国需要以技术突破为主要，将效率提高为起点，而生态学的改善是从“强大的国家计算国家”中从“大国计算能力”中获得的支持；美国需要离开相结束，利用开放性和协调来解决内部冲突，并维护先前的技术。全球计算能力行业的健康发展最终依靠中国和美国在竞争中合作，在破坏瓶颈的过程中促进技术多样性和生态改善，并在数字经济发展中投入动力。 （May -set是外国投资基金的董事总经理） 相关文章
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