Guanlan/AI技术应加强全球合作\ XUE LAN
作者：bet356在线官方网站日期：2025/09/05 浏览：
图：将来，人工智能管理应返回全球合作以应对跨境风险的正确道路。人工智能管理是实现人工智能的健康，有序和可持续发展的过程中必要的机构支持。当前，如何在促进人工智能技术变化的同时建立科学和有效的管理机制已成为研究和技术政策技能的重要问题。在实际情况下，人工智能管理（AI管理）存在一些误解。一个更常见的观点是，人工智能的发展和应用仍处于早期阶段，目前可以不断发展管理问题而不会屈服于现代技术的障碍。从本质上讲，上面的观点减慢了人工智能技术可以带给社会的可能风险，另一方面手，它还可以最大程度地减少可以发挥管理和塑造技术开发机制的关键作用。实际上，管理不是变革的相反，而是实现人工智能发展，有序和可持续发展的过程中的基本机构支持。值得注意的是，在人类认可领域发展人工智能的速度是惊人的。在测试数学问题奥林匹克运动会时，人工智能模型逐渐发展了解决问题的能力。这项技术的跳跃不仅增强了人们对通用人工智能（AGI）可行性（AGI）的期望，而且还增强了社会所有部门的更容易加强对人工智能发展的管理。人工智能管理框架管理的三个维度是一个动态和系统的过程，具有多维，多工具和多主题参与者在。目的不仅是为了避免潜在的风险，而且是为了塑造人工智能的发展和应用界限，以便技术的发展可以归因于社会价值。管理不仅包括道德和原则的制定，还包括市场政策和法规激励措施，以及协调的标准建筑和国际协调。可以说，管理人工智能是规范，指导和调整人工智能发展的系统的总和。最受欢迎的AI管理框架通常分为三个级别：第一级：道德维度和价值。该维度重点是人工智能系统在开发和应用中应遵循的基本道德原则，包括但不限于安全，透明度和解释性的能力（确保用户了解操作机制和流程做出人工智能系统的决定），在算法培训或部署期间公平和取消资格的不公正）以及责任的追踪性。在这方面，中国人工智能治理专家委员会在2019年提出了八项“负责人工智能”的管理指南。第二层：政策支持衡量和市场激励措施。管理不仅是一个限制，而且是模制和激励措施。政府可以通过投资于财政，研发资金，基础设施建设，人才政策和公众提取的投资来为人工智能变化提供机构土地。同时，机制和支持中小型企业的支持以及维持创新技术生态系统的多样性和维护的机制也需要反抗灾难性政策和数据。例如，中国的“新一代人工智能发展计划”于2017年发布TOF通过“三步”战略促进人工智能行业的发展，强调与国家和商业合作的合作状态变化。这是由具有强大系统组织能力和资源集成功能的政策驱动的共同管理结构。第三级：调节和标准测量。法规是管理的重要组成部分，但不应将其缩小为“限制”。它的含义包括法律和法规，技术标准，责任机制，合规性评估，风险认可，等级管理等。当前，欧盟的人工智能已进入立法的最后阶段。它将人工智能系统划分为“禁止类别”，“高pel类别”，“ limitadong mga kategorya ng panganib”，at inililalalagay angakakaibang mgakakaibang mga kinakabailangan kinakailangan sa coullangan sa groulangan batay ditito，nagig n na mga kategorya ng ng peligro”Ing Isang Mahalagang kaso ng Ardipisyal na na ng intelihensiya在pamamahala ng等级制度。 Ang Ang artipisyal na pamamahala ng智力可能会在umaasa sa iba sa iba iba iban ibang ibang mga mga工具sa pamamahala，na sumasaklaw sa sa tradisyonal na mga na mga regulasyon sa jectimation na sa ibag ibang ibang ibang ibang mga工具上的layunin ng layunin，pati pati，pati pati，pati and pati and pati and Secpliant and Selfications selfsisty of Selfsisty，机构的批判。在人工智能中包含的确定人工智能的管理不能限于国家一级。随着气候变化和传染病以及对疾病的控制，人工智能成为全球管理系统中的“全球新公共工作”。但是，实际上，全球人工智能管理面临许多挑战。首先，不同的是管理是由不同的技术途径引起的。差异 - 在国家发展人工智能技术的道路不仅是R在技术选择和应用优先级中被推翻，但在理解“要管制的风险”的重要差异中。例如，在2024年初，国内大型模型DeepSeek吸引了中国行业的广泛注意力，并且在搜索增强，中国语义构建和推理能力方面取得了巨大的成功。这条新路径的发展还引起了一个实用的问题，即如何适应管理工具：是否应该经历与外国头部模型相当的高大国内模型？您需要为中国培训语料库建立特殊的保护机制吗？在各种国家政策中没有解决这些问题的答案。它还表明，全球管理机制需要互相学习并互相学习，并且还需要在“相同原则”和“萨里不同的道路”之间找到合理的平衡，以免窃取PA PAg - 具有技术范式的其他国家。第二个是管理节奏与技术发展之间的不匹配。人工智能技术的发展显示了指数的演变，而管理系统的演变通常被捕获和传播，从而导致技术和技术管理发展之间的速度典型不一致。监管政策，立法方法，建筑标准和其他过程的制定都具有诸如依从性和咨询的特定特征，并且很难与技术速度建立偶然的联系。例如，OpenAI发布了2019年不到2019年的一半的GPT -4，在国内外启动了许多基准测试模型，但是法律分类，数据的界限以及大型模型的能力控制机制尚未实施。在这种情况下，“变革与管理”，桑德博X实验和“敏捷管理”已成为实用和可行的管理方法。经合组织（OECD）提出的“灵活给药”概念强调，自适应系统必须嵌入迅速的技术环境中，以建立管理 - 削减措施的管理机构，以建立管理的范围，以建立许多智能的综合性”。围绕人工智能管理的倡议和机制是在全球范围内的，但是这些机制缺乏层次结构的关系和协调机制，例如，联合国联合国内部的“政权综合体”，联合国系统中的联合国人工智能旨在促进艺术成员的建议。智力的监管；数据立法机关“机制一直是外部怀疑的重点。钙化综合体”在一定程度上反映了全球管理的多协商逻辑，它还带来了一系列实用问题，例如：低管理效率 - 重复政策和不均匀的标准；话语力量的失衡 - 某些机制由基本权力和与各种国家系统发生冲突的发展中国家主导，因此，全球管理层必须建立一个协调的跨机制或停靠对接机制的平台，以使对P的障碍使经理障碍是经理是人工智能合作中地球阶层所产生的障碍。可以在技术，道德，标准和其他层面上进行广泛合作的人工智能管理问题尤其包括在结构游戏框架中。例如，AGI的研发已逐渐变成“以竞争为中心的P“由某些国家领导并在大型技术公司领导下，在当前的地理张力模式下，难以实现全球合作和风险共享的道路。看着未来，我们可以清楚地看到，如果人工智能管理没有合作，就很难处理跨境风险，如果缺乏组合，您会削弱“智能的智能范围”。智能管理应恢复全球合作的道路。同时，我们可以真正确保人工智能以安全，抵抗和公平的方式使世界受益。 ） 上一篇：与物体/Ri Tinto的债券市场进行讨论合并
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